Matemáticas I · Tema 5 · Sección 5.5

Ejercicios resueltos de transformación lineal

4 ejercicios resueltos paso a paso del tema 5 de Matemáticas I (Bases, dimensión y transformaciones). El enunciado está a la vista y la solución, plegada: intenta cada ejercicio antes de abrirla.

  • transformación lineal
  • matriz asociada
  • núcleo
  • imagen
  • aplicaciones

Ejercicio 1

Dificultad: Básico

Para la transformación lineal T:R2→R3T: \mathbb{R}^2 \rightarrow \mathbb{R}^3 definida por T(x,y)=(x+y,2x−y,x)T(x,y) = (x+y, 2x-y, x), encontrar la matriz asociada y calcular T(3,2)T(3{,}2).

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  1. Paso 1
    Encontrar las imágenes de la base canónica

    T(1,0)=(1+0,2(1)−0,1)=(1,2,1)T(1{,}0) = (1+0, 2(1)-0, 1) = (1, 2, 1)

    T(0,1)=(0+1,2(0)−1,0)=(1,−1,0)T(0{,}1) = (0+1, 2(0)-1, 0) = (1, -1, 0)

  2. Paso 2
    Formar la matriz asociada

    Las columnas de la matriz son las imágenes de los vectores base:

    [T]=(112−110)[T] = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 2 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}

  3. Paso 3
    Calcular T(3,2)T(3{,}2)

    Método 1 - Aplicación directa:

    T(3,2)=(3+2,2(3)−2,3)=(5,4,3)T(3{,}2) = (3+2, 2(3)-2, 3) = (5, 4, 3)

    Método 2 - Multiplicación matricial:

    T(3,2)=(112−110)(32)=(543)T(3{,}2) = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 2 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 3 \\ 2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 5 \\ 4 \\ 3 \end{pmatrix}

    Verificación: Ambos métodos coinciden: T(3,2)=(5,4,3)T(3{,}2) = (5{,}4{,}3)

Ejercicio 2

Dificultad: Intermedio

Sea T:R3→R2T: \mathbb{R}^3 \rightarrow \mathbb{R}^2 definida por T(x,y,z)=(2x−y+z,x+y−2z)T(x,y,z) = (2x-y+z, x+y-2z). Encontrar el núcleo y la imagen de TT, y verificar el teorema del rango.

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  1. Paso 1
    Matriz asociada

    T(1,0,0)=(2,1)T(1{,}0{,}0) = (2{,}1), T(0,1,0)=(−1,1)T(0{,}1{,}0) = (-1{,}1), T(0,0,1)=(1,−2)T(0{,}0{,}1) = (1,-2)

    [T]=(2−1111−2)[T] = \begin{pmatrix} 2 & -1 & 1 \\ 1 & 1 & -2 \end{pmatrix}

  2. Paso 2
    Calcular el núcleo

    Ker(T)={(x,y,z):T(x,y,z)=(0,0)}\text{Ker}(T) = \{(x,y,z) : T(x,y,z) = (0{,}0)\}

    Sistema homogéneo:

    {2x−y+z=0x+y−2z=0\begin{cases} 2x - y + z = 0 \\ x + y - 2z = 0 \end{cases}

  3. Paso 3
    Resolver el sistema

    Matriz aumentada: (2−11011−20)\begin{pmatrix} 2 & -1 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & -2 & 0 \end{pmatrix}

    Reduciendo: (10−13001−530)\begin{pmatrix} 1 & 0 & -\frac{1}{3} & 0 \\ 0 & 1 & -\frac{5}{3} & 0 \end{pmatrix}

    Variable libre: z=3tz = 3t (múltiplo de 3 para evitar fracciones)

    Solución: x=tx = t, y=5ty = 5t, z=3tz = 3t

    Ker(T)=span{(1,5,3)}\text{Ker}(T) = \text{span}\{(1{,}5{,}3)\}, dim⁡(Ker(T))=1\dim(\text{Ker}(T)) = 1 (comprobación: T(1,5,3)=(2−5+3, 1+5−6)=(0,0)T(1{,}5{,}3) = (2 - 5 + 3,\ 1 + 5 - 6) = (0{,}0) ✓)

  4. Paso 4
    Calcular la imagen

    Im(T)=span{(2,1),(−1,1),(1,−2)}\text{Im}(T) = \text{span}\{(2{,}1), (-1{,}1), (1,-2)\}

    Verificar independencia de las columnas:

    (2−1111−2)\begin{pmatrix} 2 & -1 & 1 \\ 1 & 1 & -2 \end{pmatrix} tiene rango 2

    Por tanto: Im(T)=R2\text{Im}(T) = \mathbb{R}^2, dim⁡(Im(T))=2\dim(\text{Im}(T)) = 2

  5. Paso 5
    Verificar teorema del rango

    dim⁡(R3)=3=1+2=dim⁡(Ker(T))+dim⁡(Im(T))\dim(\mathbb{R}^3) = 3 = 1 + 2 = \dim(\text{Ker}(T)) + \dim(\text{Im}(T)) ✓

Ejercicio 3

Dificultad: Avanzado

Considerar la transformación lineal T:P2→P1T: P_2 \rightarrow P_1 definida por T(p(x))=p′(x)T(p(x)) = p'(x) (derivación). Encontrar la matriz de TT respecto a las bases canónicas y determinar su núcleo.

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  1. Paso 1
    Identificar las bases

    Base de P2P_2: B1={1,x,x2}B_1 = \{1, x, x^2\}

    Base de P1P_1: B2={1,x}B_2 = \{1, x\}

  2. Paso 2
    Calcular las imágenes de la base de P2P_2

    T(1)=ddx(1)=0=0⋅1+0⋅xT(1) = \frac{d}{dx}(1) = 0 = 0 \cdot 1 + 0 \cdot x

    T(x)=ddx(x)=1=1⋅1+0⋅xT(x) = \frac{d}{dx}(x) = 1 = 1 \cdot 1 + 0 \cdot x

    T(x2)=ddx(x2)=2x=0⋅1+2⋅xT(x^2) = \frac{d}{dx}(x^2) = 2x = 0 \cdot 1 + 2 \cdot x

  3. Paso 3
    Formar la matriz de transformación

    Las columnas son las coordenadas de las imágenes en la base B2B_2:

    [T]B1B2=(010002)[T]_{B_1}^{B_2} = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 2 \end{pmatrix}

  4. Paso 4
    Encontrar el núcleo

    Ker(T)={p(x)∈P2:T(p(x))=0}\text{Ker}(T) = \{p(x) \in P_2 : T(p(x)) = 0\}

    Si p(x)=ax2+bx+cp(x) = ax^2 + bx + c, entonces:

    T(p(x))=2ax+b=0T(p(x)) = 2ax + b = 0 para todo xx

    Esto implica: 2a=02a = 0 y b=0b = 0, entonces a=0a = 0 y b=0b = 0

    cc puede ser cualquier constante.

  5. Paso 5
    Núcleo e imagen

    Ker(T)=span{1}\text{Ker}(T) = \text{span}\{1\} (polinomios constantes), dim⁡(Ker(T))=1\dim(\text{Ker}(T)) = 1

    Im(T)=P1\text{Im}(T) = P_1 (todos los polinomios de grado máximo 1), dim⁡(Im(T))=2\dim(\text{Im}(T)) = 2

    Verificación del teorema del rango:

    dim⁡(P2)=3=1+2=dim⁡(Ker(T))+dim⁡(Im(T))\dim(P_2) = 3 = 1 + 2 = \dim(\text{Ker}(T)) + \dim(\text{Im}(T)) ✓

Ejercicio 4

Dificultad: Experto

Demostrar que una transformación lineal T:V→WT: V \rightarrow W es inyectiva si y solo si Ker(T)={0⃗}\text{Ker}(T) = \{\vec{0}\}.

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  1. Paso 1
    Demostrar la implicación directa (⇒\Rightarrow)

    Supongamos que TT es inyectiva. Queremos probar que Ker(T)={0⃗}\text{Ker}(T) = \{\vec{0}\}.

    Sea v⃗∈Ker(T)\vec{v} \in \text{Ker}(T), entonces T(v⃗)=0⃗T(\vec{v}) = \vec{0}.

    También sabemos que T(0⃗)=0⃗T(\vec{0}) = \vec{0} (propiedad de transformación lineal).

    Como TT es inyectiva y T(v⃗)=T(0⃗)=0⃗T(\vec{v}) = T(\vec{0}) = \vec{0}, debe cumplirse que v⃗=0⃗\vec{v} = \vec{0}.

    Por tanto: Ker(T)={0⃗}\text{Ker}(T) = \{\vec{0}\}

  2. Paso 2
    Demostrar la implicación recíproca (⇐\Leftarrow)

    Supongamos que Ker(T)={0⃗}\text{Ker}(T) = \{\vec{0}\}. Queremos probar que TT es inyectiva.

    Sean u⃗,v⃗∈V\vec{u}, \vec{v} \in V tales que T(u⃗)=T(v⃗)T(\vec{u}) = T(\vec{v}).

    Entonces: T(u⃗)−T(v⃗)=0⃗T(\vec{u}) - T(\vec{v}) = \vec{0}

    Por linealidad: T(u⃗−v⃗)=0⃗T(\vec{u} - \vec{v}) = \vec{0}

    Esto significa que u⃗−v⃗∈Ker(T)\vec{u} - \vec{v} \in \text{Ker}(T).

  3. Paso 3
    Aplicar la hipótesis

    Como Ker(T)={0⃗}\text{Ker}(T) = \{\vec{0}\}, debe cumplirse:

    u⃗−v⃗=0⃗\vec{u} - \vec{v} = \vec{0}

    Por tanto: u⃗=v⃗\vec{u} = \vec{v}

  4. Paso 4
    Conclusión de la inyectividad

    Hemos demostrado que si T(u⃗)=T(v⃗)T(\vec{u}) = T(\vec{v}), entonces u⃗=v⃗\vec{u} = \vec{v}.

    Esto es precisamente la definición de función inyectiva.

    Conclusión: TT es inyectiva ⇔\Leftrightarrow Ker(T)={0⃗}\text{Ker}(T) = \{\vec{0}\}