Matemáticas I · Tema 4 · Sección 4.4

Ejercicios resueltos de combinaciones lineales y span

4 ejercicios resueltos paso a paso del tema 4 de Matemáticas I (Espacios vectoriales y geometría). El enunciado está a la vista y la solución, plegada: intenta cada ejercicio antes de abrirla.

  • combinaciones lineales
  • span
  • espacio generado
  • base

Ejercicio 1

Dificultad: Básico

Dados los vectores u⃗=(1,2,−1)\vec{u} = (1, 2, -1), v⃗=(0,1,3)\vec{v} = (0, 1, 3) y w⃗=(2,0,1)\vec{w} = (2, 0, 1):

a) Expresar s⃗=(3,4,1)\vec{s} = (3, 4, 1) como combinación lineal de u⃗\vec{u}, v⃗\vec{v} y w⃗\vec{w}

b) Determinar si t⃗=(1,1,1)\vec{t} = (1, 1, 1) pertenece a span{u⃗,v⃗,w⃗}\text{span}\{\vec{u}, \vec{v}, \vec{w}\}

c) Encontrar una base para span{u⃗,v⃗,w⃗}\text{span}\{\vec{u}, \vec{v}, \vec{w}\}

d) Determinar la dimensión del subespacio generado

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  1. Paso 1
    Combinación lineal de s⃗\vec{s}

    Buscamos α,β,γ\alpha, \beta, \gamma tales que s⃗=αu⃗+βv⃗+γw⃗\vec{s} = \alpha\vec{u} + \beta\vec{v} + \gamma\vec{w}:

    (3,4,1)=α(1,2,−1)+β(0,1,3)+γ(2,0,1)(3, 4, 1) = \alpha(1, 2, -1) + \beta(0, 1, 3) + \gamma(2, 0, 1)

    Sistema: {α+2γ=32α+β=4−α+3β+γ=1\begin{cases} \alpha + 2\gamma = 3 \\ 2\alpha + \beta = 4 \\ -\alpha + 3\beta + \gamma = 1 \end{cases}

    De la primera: α=3−2γ\alpha = 3 - 2\gamma

    Sustituyendo en la segunda: 2(3−2γ)+β=4⇒β=4γ−22(3 - 2\gamma) + \beta = 4 \Rightarrow \beta = 4\gamma - 2

    Sustituyendo en la tercera: −(3−2γ)+3(4γ−2)+γ=1-(3 - 2\gamma) + 3(4\gamma - 2) + \gamma = 1

    −3+2γ+12γ−6+γ=1-3 + 2\gamma + 12\gamma - 6 + \gamma = 1

    15γ=10⇒γ=2315\gamma = 10 \Rightarrow \gamma = \frac{2}{3}

    α=3−2(23)=53\alpha = 3 - 2(\frac{2}{3}) = \frac{5}{3}, β=4(23)−2=23\beta = 4(\frac{2}{3}) - 2 = \frac{2}{3}

    Verificación: 53(1,2,−1)+23(0,1,3)+23(2,0,1)=(53,103,−53)+(0,23,2)+(43,0,23)=(3,4,1)\frac{5}{3}(1, 2, -1) + \frac{2}{3}(0, 1, 3) + \frac{2}{3}(2, 0, 1) = (\frac{5}{3}, \frac{10}{3}, -\frac{5}{3}) + (0, \frac{2}{3}, 2) + (\frac{4}{3}, 0, \frac{2}{3}) = (3, 4, 1) ✓

  2. Paso 2
    Pertenencia de t⃗\vec{t} al span

    (1,1,1)=a(1,2,−1)+b(0,1,3)+c(2,0,1)(1, 1, 1) = a(1, 2, -1) + b(0, 1, 3) + c(2, 0, 1)

    Sistema: {a+2c=12a+b=1−a+3b+c=1\begin{cases} a + 2c = 1 \\ 2a + b = 1 \\ -a + 3b + c = 1 \end{cases}

    Resolviendo: de (1) y (2): a=1−2ca = 1 - 2c, b=1−2a=1−2(1−2c)=4c−1b = 1 - 2a = 1 - 2(1 - 2c) = 4c - 1

    Sustituyendo en (3): −(1−2c)+3(4c−1)+c=1-(1 - 2c) + 3(4c - 1) + c = 1

    −1+2c+12c−3+c=1-1 + 2c + 12c - 3 + c = 1

    15c=5⇒c=1315c = 5 \Rightarrow c = \frac{1}{3}

    a=1−23=13a = 1 - \frac{2}{3} = \frac{1}{3}, b=43−1=13b = \frac{4}{3} - 1 = \frac{1}{3}

    Sí pertenece al span con coeficientes (13,13,13)(\frac{1}{3}, \frac{1}{3}, \frac{1}{3}).

  3. Paso 3
    Base del span

    Para encontrar una base, verificamos la independencia lineal de {u⃗,v⃗,w⃗}\{\vec{u}, \vec{v}, \vec{w}\}:

    det⁡(12−1013201)=1(1−0)−2(0−6)+(−1)(0−2)=1+12+2=15≠0\det\begin{pmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 0 & 1 & 3 \\ 2 & 0 & 1 \end{pmatrix} = 1(1 - 0) - 2(0 - 6) + (-1)(0 - 2) = 1 + 12 + 2 = 15 \neq 0

    Como el determinante es no nulo, {u⃗,v⃗,w⃗}\{\vec{u}, \vec{v}, \vec{w}\} forma una base del subespacio generado.

  4. Paso 4
    Dimensión del subespacio

    La dimensión es igual al número de vectores en la base = 3.

    dim⁡(span{u⃗,v⃗,w⃗})=3\dim(\text{span}\{\vec{u}, \vec{v}, \vec{w}\}) = 3

    Como es un subespacio de dimensión 3 en R3\mathbb{R}^3, coincide con todo R3\mathbb{R}^3.

Ejercicio 2

Dificultad: Intermedio

Considerar el conjunto S={(1,0,1),(0,1,1),(1,1,0),(2,1,1)}S = \{(1, 0, 1), (0, 1, 1), (1, 1, 0), (2, 1, 1)\}:

a) Determinar si SS es linealmente independiente

b) Encontrar una base para span(S)\text{span}(S)

c) Expresar cada vector de SS como combinación lineal de la base encontrada

d) Determinar si (3,2,2)∈span(S)(3, 2, 2) \in \text{span}(S)

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  1. Paso 1
    Verificación de independencia lineal

    Como tenemos 4 vectores en R3\mathbb{R}^3 y dim⁡(R3)=3\dim(\mathbb{R}^3) = 3, necesariamente son linealmente dependientes.

    Para encontrar la relación, planteamos:

    a(1,0,1)+b(0,1,1)+c(1,1,0)+d(2,1,1)=(0,0,0)a(1, 0, 1) + b(0, 1, 1) + c(1, 1, 0) + d(2, 1, 1) = (0, 0, 0)

    Sistema: {a+c+2d=0b+c+d=0a+b+d=0\begin{cases} a + c + 2d = 0 \\ b + c + d = 0 \\ a + b + d = 0 \end{cases}

    Restando (3) - (2): a−c=0⇒a=ca - c = 0 \Rightarrow a = c

    Sustituyendo en (1): a+a+2d=0⇒d=−aa + a + 2d = 0 \Rightarrow d = -a

    Sustituyendo en (2): b+a+(−a)=0⇒b=0b + a + (-a) = 0 \Rightarrow b = 0

    Tomando a=1a = 1: (a,b,c,d)=(1,0,1,−1)(a, b, c, d) = (1, 0, 1, -1)

    Verificación: (1,0,1)+(1,1,0)−(2,1,1)=(0,0,0)(1, 0, 1) + (1, 1, 0) - (2, 1, 1) = (0, 0, 0) ✓

  2. Paso 2
    Base del span

    Eliminamos vectores dependientes. Como (2,1,1)=(1,0,1)+(1,1,0)(2, 1, 1) = (1, 0, 1) + (1, 1, 0), tomamos los tres primeros vectores.

    Verificamos independencia de {(1,0,1),(0,1,1),(1,1,0)}\{(1, 0, 1), (0, 1, 1), (1, 1, 0)\}:

    det⁡(101011110)=1(0−1)−0+1(0−1)=−1−1=−2≠0\det\begin{pmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0 \end{pmatrix} = 1(0 - 1) - 0 + 1(0 - 1) = -1 - 1 = -2 \neq 0

    Por tanto, B={(1,0,1),(0,1,1),(1,1,0)}B = \{(1, 0, 1), (0, 1, 1), (1, 1, 0)\} es una base para span(S)\text{span}(S).

  3. Paso 3
    Expresión como combinaciones lineales
    • (1,0,1)=1⋅(1,0,1)+0⋅(0,1,1)+0⋅(1,1,0)(1, 0, 1) = 1 \cdot (1, 0, 1) + 0 \cdot (0, 1, 1) + 0 \cdot (1, 1, 0)
    • (0,1,1)=0⋅(1,0,1)+1⋅(0,1,1)+0⋅(1,1,0)(0, 1, 1) = 0 \cdot (1, 0, 1) + 1 \cdot (0, 1, 1) + 0 \cdot (1, 1, 0)
    • (1,1,0)=0⋅(1,0,1)+0⋅(0,1,1)+1⋅(1,1,0)(1, 1, 0) = 0 \cdot (1, 0, 1) + 0 \cdot (0, 1, 1) + 1 \cdot (1, 1, 0)
    • (2,1,1)=1⋅(1,0,1)+0⋅(0,1,1)+1⋅(1,1,0)(2, 1, 1) = 1 \cdot (1, 0, 1) + 0 \cdot (0, 1, 1) + 1 \cdot (1, 1, 0) (de la relación encontrada)
  4. Paso 4
    Pertenencia de (3,2,2)(3, 2, 2) al span

    (3,2,2)=α(1,0,1)+β(0,1,1)+γ(1,1,0)(3, 2, 2) = \alpha(1, 0, 1) + \beta(0, 1, 1) + \gamma(1, 1, 0)

    Sistema: {α+γ=3β+γ=2α+β=2\begin{cases} \alpha + \gamma = 3 \\ \beta + \gamma = 2 \\ \alpha + \beta = 2 \end{cases}

    De (1) y (2): α−β=1\alpha - \beta = 1

    Con (3): α+β=2\alpha + \beta = 2

    Sumando: 2α=3⇒α=322\alpha = 3 \Rightarrow \alpha = \frac{3}{2}

    β=2−32=12\beta = 2 - \frac{3}{2} = \frac{1}{2}, γ=3−32=32\gamma = 3 - \frac{3}{2} = \frac{3}{2}

    Sí pertenece al span con coeficientes (32,12,32)(\frac{3}{2}, \frac{1}{2}, \frac{3}{2}).

Ejercicio 3

Dificultad: Avanzado

Sean e1⃗=(1,0,0)\vec{e_1} = (1, 0, 0), e2⃗=(0,1,0)\vec{e_2} = (0, 1, 0), e3⃗=(0,0,1)\vec{e_3} = (0, 0, 1) y v⃗=(a,b,c)\vec{v} = (a, b, c):

a) Demostrar que v⃗∈span{e1⃗,e2⃗,e3⃗}\vec{v} \in \text{span}\{\vec{e_1}, \vec{e_2}, \vec{e_3}\} para cualquier (a,b,c)∈R3(a, b, c) \in \mathbb{R}^3

b) Mostrar que span{e1⃗,e2⃗,e3⃗}=R3\text{span}\{\vec{e_1}, \vec{e_2}, \vec{e_3}\} = \mathbb{R}^3

c) Calcular span{e1⃗,e2⃗}\text{span}\{\vec{e_1}, \vec{e_2}\} y determinar su dimensión

d) Encontrar un vector perpendicular a span{e1⃗,e2⃗}\text{span}\{\vec{e_1}, \vec{e_2}\}

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  1. Paso 1
    Demostración de pertenencia universal

    Para cualquier v⃗=(a,b,c)\vec{v} = (a, b, c), podemos escribir:

    v⃗=(a,b,c)=a(1,0,0)+b(0,1,0)+c(0,0,1)=ae1⃗+be2⃗+ce3⃗\vec{v} = (a, b, c) = a(1, 0, 0) + b(0, 1, 0) + c(0, 0, 1) = a\vec{e_1} + b\vec{e_2} + c\vec{e_3}

    Esto demuestra que v⃗\vec{v} es una combinación lineal de {e1⃗,e2⃗,e3⃗}\{\vec{e_1}, \vec{e_2}, \vec{e_3}\}, por tanto v⃗∈span{e1⃗,e2⃗,e3⃗}\vec{v} \in \text{span}\{\vec{e_1}, \vec{e_2}, \vec{e_3}\} para todo (a,b,c)∈R3(a, b, c) \in \mathbb{R}^3.

  2. Paso 2
    Demostración que el span es todo R3\mathbb{R}^3

    Del paso anterior, hemos mostrado que cualquier vector de R3\mathbb{R}^3 pertenece al span de {e1⃗,e2⃗,e3⃗}\{\vec{e_1}, \vec{e_2}, \vec{e_3}\}.

    Por tanto: R3⊆span{e1⃗,e2⃗,e3⃗}\mathbb{R}^3 \subseteq \text{span}\{\vec{e_1}, \vec{e_2}, \vec{e_3}\}

    Además, como el span está contenido en R3\mathbb{R}^3 por definición:

    span{e1⃗,e2⃗,e3⃗}⊆R3\text{span}\{\vec{e_1}, \vec{e_2}, \vec{e_3}\} \subseteq \mathbb{R}^3

    Por tanto: span{e1⃗,e2⃗,e3⃗}=R3\text{span}\{\vec{e_1}, \vec{e_2}, \vec{e_3}\} = \mathbb{R}^3

  3. Paso 3
    Cálculo del span bidimensional

    span{e1⃗,e2⃗}=span{(1,0,0),(0,1,0)}\text{span}\{\vec{e_1}, \vec{e_2}\} = \text{span}\{(1, 0, 0), (0, 1, 0)\}

    ={a(1,0,0)+b(0,1,0):a,b∈R}={(a,b,0):a,b∈R}= \{a(1, 0, 0) + b(0, 1, 0) : a, b \in \mathbb{R}\} = \{(a, b, 0) : a, b \in \mathbb{R}\}

    Esto representa el plano xyxy (donde z=0z = 0).

    La dimensión es 2, ya que {e1⃗,e2⃗}\{\vec{e_1}, \vec{e_2}\} son linealmente independientes.

  4. Paso 4
    Vector perpendicular al plano xyxy

    Cualquier vector de la forma (0,0,c)(0, 0, c) con c≠0c \neq 0 es perpendicular al plano xyxy.

    Por ejemplo, n⃗=(0,0,1)=e3⃗\vec{n} = (0, 0, 1) = \vec{e_3} es perpendicular a span{e1⃗,e2⃗}\text{span}\{\vec{e_1}, \vec{e_2}\}.

    Verificación: n⃗⋅e1⃗=(0,0,1)⋅(1,0,0)=0\vec{n} \cdot \vec{e_1} = (0, 0, 1) \cdot (1, 0, 0) = 0

    n⃗⋅e2⃗=(0,0,1)⋅(0,1,0)=0\vec{n} \cdot \vec{e_2} = (0, 0, 1) \cdot (0, 1, 0) = 0 ✓

Ejercicio 4

Dificultad: Experto

Determinar para qué valores del parámetro kk el vector (2,k,1)(2, k, 1) pertenece a:

a) span{(1,1,0),(0,1,1)}\text{span}\{(1, 1, 0), (0, 1, 1)\}

b) span{(1,2,1),(2,1,k),(1,0,2)}\text{span}\{(1, 2, 1), (2, 1, k), (1, 0, 2)\}

c) El subespacio W={(x,y,z):x+y−z=0}W = \{(x, y, z) : x + y - z = 0\}

d) Analizar la dimensión de span{(1,1,0),(0,1,1),(2,k,1)}\text{span}\{(1, 1, 0), (0, 1, 1), (2, k, 1)\} según los valores de kk

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  1. Paso 1
    Pertenencia al span bidimensional

    (2,k,1)∈span{(1,1,0),(0,1,1)}(2, k, 1) \in \text{span}\{(1, 1, 0), (0, 1, 1)\} si existen α,β\alpha, \beta tales que:

    (2,k,1)=α(1,1,0)+β(0,1,1)(2, k, 1) = \alpha(1, 1, 0) + \beta(0, 1, 1)

    Sistema: {α=2α+β=kβ=1\begin{cases} \alpha = 2 \\ \alpha + \beta = k \\ \beta = 1 \end{cases}

    De la primera y tercera: α=2,β=1\alpha = 2, \beta = 1

    Sustituyendo en la segunda: 2+1=k⇒k=32 + 1 = k \Rightarrow k = 3

    El vector pertenece al span solo cuando k=3k = 3.

  2. Paso 2
    Pertenencia al span tridimensional

    (2,k,1)∈span{(1,2,1),(2,1,k),(1,0,2)}(2, k, 1) \in \text{span}\{(1, 2, 1), (2, 1, k), (1, 0, 2)\} si el sistema:

    (2,k,1)=a(1,2,1)+b(2,1,k)+c(1,0,2)(2, k, 1) = a(1, 2, 1) + b(2, 1, k) + c(1, 0, 2) tiene solución.

    Sistema: {a+2b+c=22a+b=ka+bk+2c=1\begin{cases} a + 2b + c = 2 \\ 2a + b = k \\ a + bk + 2c = 1 \end{cases}

    El determinante de los generadores (colocados en columnas) es det⁡(1212101k2)=2k−7\det\begin{pmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 2 & 1 & 0 \\ 1 & k & 2 \end{pmatrix} = 2k - 7.

    • Si k≠72k \neq \frac{7}{2}: los tres vectores generan R3\mathbb{R}^3 y el sistema tiene solución.
    • Si k=72k = \frac{7}{2}: (2,1,72)=12(1,2,1)+32(1,0,2)\left(2, 1, \frac{7}{2}\right) = \frac{1}{2}(1, 2, 1) + \frac{3}{2}(1, 0, 2), el span es el plano de normal (1,2,1)×(1,0,2)=(4,−1,−2)(1, 2, 1) \times (1, 0, 2) = (4, -1, -2) y (2,72,1)⋅(4,−1,−2)=52≠0\left(2, \frac{7}{2}, 1\right) \cdot (4, -1, -2) = \frac{5}{2} \neq 0: no pertenece.

    El vector pertenece al span si y solo si k≠72k \neq \frac{7}{2}.

  3. Paso 3
    Pertenencia al subespacio WW

    (2,k,1)∈W(2, k, 1) \in W si satisface la ecuación x+y−z=0x + y - z = 0:

    2+k−1=02 + k - 1 = 0

    k=−1k = -1

    El vector pertenece a WW solo cuando k=−1k = -1.

  4. Paso 4
    Análisis dimensional según kk

    Calculamos rank(1100112k1)\text{rank}\begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 2 & k & 1 \end{pmatrix}

    Reduciendo por filas:

    (1100112k1)∼(1100110k−21)∼(110011001−(k−2))=(110011003−k)\begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 2 & k & 1 \end{pmatrix} \sim \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & k-2 & 1 \end{pmatrix} \sim \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1-(k-2) \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 3-k \end{pmatrix}

    • Si k≠3k \neq 3: rango = 3, dimensión = 3
    • Si k=3k = 3: rango = 2, dimensión = 2

    La dimensión es 2 cuando k=3k = 3 (caso de dependencia) y 3 para k≠3k \neq 3.